2026/2/3大约 1 分钟...
除了商业闭源的 AI 编程工具外，开源社区也提供了强大的本地部署方案。使用开源模型可以更好地保护代码隐私，同时实现完全免费的编程辅助。
🚀 为什么选择开源？
- 隐私安全 - 代码完全在本地运行，不会上传到云端
- 完全免费 - 无需订阅费，无需 API Key
- 离线使用 - 无网环境也能编程
- 高度定制 - 可自由微调模型，适应特定代码库
📚 核心工具与模型
核心工具
- Opencode CLI - 强大的开源 AI 编程代理命令行工具
- 支持交互式编程
- 深度集成终端工作流
运行环境
- Ollama - 最简单的本地大模型运行工具
- 一键安装部署
- 支持 macOS/Windows/Linux
- 兼容 OpenAI API 格式
顶级模型
- DeepSeek Coder - 当前最强的开源编程模型之一
- 代码生成能力媲美 GPT-4
- 支持超长上下文
- 极高的性价比（甚至免费）
🛠️ 集成方案
你可以通过以下方式在编辑器中使用开源模型：
- VSCode + Continue：配置 Ollama 作为后端
- VSCode + Cline：使用本地 API 驱动 AI 代理
- JetBrains + Continue：在 IntelliJ/PyCharm 中使用
💻 硬件要求
运行本地编程模型需要一定的硬件配置：
| 模型规模 | 推荐显存 (VRAM) | 内存 (RAM) | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 1.5B ~ 3B | 4GB | 8GB | 代码补全、简单问答 |
| 7B ~ 8B | 6GB | 16GB | 日常编程辅助 |
| 30B+ | 24GB+ | 32GB+ | 复杂架构、项目级理解 |
💡 提示：如果是 Apple Silicon (M1/M2/M3) 芯片，可以直接使用统一内存，运行效率极高。